Η Ελλάδα στο επίκεντρο των υποδομών Τεχνητής Νοημοσύνης: επενδύσεις έως 50 δισ. ευρώ σε data centers

Η Ελλάδα αναδεικνύεται σταδιακά σε έναν σημαντικό κόμβο για τις υποδομές της τεχνητής νοημοσύνης στη Νοτιοανατολική Ευρώπη. Καθώς η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ αυξάνεται με ταχείς ρυθμούς σε ολόκληρο τον κόσμο, η χώρα βρίσκεται μπροστά σε μια μεγάλη ευκαιρία να προσελκύσει επενδύσεις δισεκατομμυρίων ευρώ.

Επενδύσεις έως και 50 δισ. ευρώ

Σύμφωνα με τις προβλέψεις, οι επενδύσεις σε κέντρα δεδομένων στην Ελλάδα μπορούν να λάβουν εντυπωσιακές διαστάσεις μέσα στην επόμενη δεκαετία. Στο βασικό σενάριο, το ύψος των επενδύσεων υπολογίζεται μεταξύ 18 και 20 δισεκατομμυρίων ευρώ έως το 2034, ένα ήδη σημαντικό ποσό για την ελληνική οικονομία.

Ωστόσο, στο ενισχυμένο σενάριο, το οποίο προϋποθέτει επιταχυνόμενη ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, οι επενδύσεις θα μπορούσαν να ξεπεράσουν ακόμη και τα 50 δισεκατομμύρια ευρώ. Πρόκειται για ένα ποσό που θα μπορούσε να μεταμορφώσει τον τεχνολογικό χάρτη της χώρας και να δημιουργήσει νέες προοπτικές.

Το στοίχημα της ενέργειας

Ένα από τα κρίσιμα ζητήματα που συνδέονται με αυτήν την ανάπτυξη είναι η ενέργεια. Τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικού ρεύματος. Στο βασικό σενάριο, η κατανάλωση εκτιμάται στις 11,6 τεραβατώρες, ποσό που αντιστοιχεί σε ένα σημαντικό ποσοστό, μεταξύ 13% και 16%, της εθνικής ζήτησης.

Στο ενισχυμένο σενάριο, τα νούμερα γίνονται ακόμη πιο εντυπωσιακά. Η κατανάλωση ενέργειας θα μπορούσε να φτάσει τις 22,8 τεραβατώρες, καλύπτοντας ένα ποσοστό που κυμαίνεται μεταξύ 24% και 27% της συνολικής εθνικής ζήτησης. Αυτό καθιστά την επάρκεια ενέργειας ένα από τα πιο κρίσιμα ζητήματα για το μέλλον.

Αντίστοιχα, η εγκατεστημένη ισχύς αναμένεται να αυξηθεί κατακόρυφα. Ενώ στο βασικό σενάριο υπολογίζεται μεταξύ 2,5 και 2,8 γιγαβάτ έως το 2034, στο ενισχυμένο σενάριο μπορεί να φτάσει τα 5,7 γιγαβάτ. Οι αριθμοί αυτοί δείχνουν με σαφήνεια το μέγεθος της υποδομής που ενδέχεται να αναπτυχθεί στη χώρα.

Η σημερινή εικόνα

Για να γίνει κατανοητό το μέγεθος της προοπτικής, αξίζει να δούμε την τρέχουσα κατάσταση. Το 2025, στην Ελλάδα λειτουργούν περίπου 21 κέντρα δεδομένων, εκ των οποίων τα 17 είναι ιδιωτικά και τα 4 δημόσια. Η συνολική τους ισχύς ανέρχεται σε μόλις 44,2 μεγαβάτ, ένα σχετικά μικρό μέγεθος σε σύγκριση με τις προβλέψεις.

Στην αγορά δραστηριοποιούνται ήδη αρκετοί παίκτες. Η εταιρεία Sparkle διαθέτει ισχύ 13,7 μεγαβάτ σε τέσσερα κέντρα, ενώ η Digital Realty διαθέτει περίπου 13 μεγαβάτ, επίσης σε τέσσερα κέντρα. Ακολουθούν η Lancom με 4,5 μεγαβάτ και η Synapsecom με 4 μεγαβάτ, μαζί με αρκετές ακόμη εταιρείες του κλάδου.

Από γεωγραφικής άποψης, η δραστηριότητα παραμένει έντονα συγκεντρωμένη. Η Αττική συγκεντρώνει το μεγαλύτερο μέρος της ισχύος, με περίπου 34,1 μεγαβάτ. Στο ενισχυμένο σενάριο ανάπτυξης, εκτιμάται ότι ο κλάδος θα μπορούσε να δημιουργήσει περισσότερες από 2.000 νέες θέσεις εργασίας στη χώρα.

Το MIT Summit στην Αθήνα

Η σημασία της τεχνητής νοημοσύνης για τη χώρα αναδείχθηκε και σε υψηλού επιπέδου εκδηλώσεις. Στις 30 Ιουνίου, πραγματοποιήθηκε στο Θέατρο του Κολλεγίου Αθηνών το MIT Universal AI Summit 2026, το οποίο συγκέντρωσε κορυφαίους εκπροσώπους από τον χώρο της ακαδημίας, των επιχειρήσεων και της τεχνολογίας.

Στη συζήτηση συμμετείχαν σημαντικά στελέχη του κλάδου. Ο Γιώργος Δριτσάνος από τη Schneider Electric και ο Αλέξανδρος Μπεχράκης από τη Digital Realty, ο οποίος είναι και πρόεδρος του συνδέσμου GRDCA, ήταν ανάμεσα στους ομιλητές, μαζί με τον Phillip Rosenberg από τη Submerse AI.

Ο Γιώργος Δριτσάνος τόνισε μια σημαντική πραγματικότητα σχετικά με την πορεία της τεχνολογίας. Όπως ανέφερε, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν εξαρτάται πλέον μόνο από τα μοντέλα ή την υπολογιστική ισχύ, αλλά και από τη δημιουργία των κατάλληλων υποδομών με ταχύτητα και βιωσιμότητα.

Συνολικά, η Ελλάδα φαίνεται να βρίσκεται σε ένα κρίσιμο σταυροδρόμι. Η γεωγραφική της θέση, ανάμεσα σε Ευρώπη, Μέση Ανατολή και Αφρική, σε συνδυασμό με τον κορεσμό των δυτικοευρωπαϊκών αγορών, της δίνει ένα σημαντικό πλεονέκτημα. Το κατά πόσο θα το αξιοποιήσει θα κρίνει τον μελλοντικό της ρόλο στην ψηφιακή εποχή.