Η Ελλάδα αναδεικνύεται σε κόμβο τεχνητής νοημοσύνης με επενδύσεις δισεκατομμυρίων σε data centers

Η Ελλάδα κάνει αποφασιστικά βήματα προκειμένου να καθιερωθεί ως ένας σημαντικός τεχνολογικός κόμβος στην ευρύτερη περιοχή. Μέσα από μια σειρά στρατηγικών επενδύσεων και πρωτοβουλιών, η χώρα επιδιώκει να αξιοποιήσει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για την οικονομική και κοινωνική της ανάπτυξη.

Το εθνικό σχέδιο για την τεχνητή νοημοσύνη

Θεμέλιο αυτής της προσπάθειας αποτελεί το εθνικό στρατηγικό σχέδιο με τίτλο «Σχέδιο για τον Μετασχηματισμό της Ελλάδας μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης». Το κείμενο αυτό παρουσιάστηκε τον Νοέμβριο του 2024 και χαράσσει ένα σαφές όραμα για την ανάπτυξη της χώρας μέσω των νέων τεχνολογιών.

Το σχέδιο εκπονήθηκε από την Επιτροπή Υψηλού Επιπέδου για την Τεχνητή Νοημοσύνη σε συνεργασία με την Ειδική Γραμματεία Μακροπρόθεσμου Σχεδιασμού. Δίνει ιδιαίτερη έμφαση στην ηθική ανάπτυξη της τεχνολογίας, καθώς και στην προώθηση της πολυμερούς διεθνούς συνεργασίας σε αυτόν τον κρίσιμο τομέα.

Ο υπερυπολογιστής DAEDALUS και το Pharos

Ένα από τα πλέον φιλόδοξα έργα είναι ο υπερυπολογιστής με την ονομασία DAEDALUS, ο οποίος αναμένεται να τεθεί σε πλήρη λειτουργία μέσα στο 2026. Το σύστημα αυτό θα υποστηρίξει την εκπαίδευση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας, καθώς και την ανάλυση τεράστιου όγκου δεδομένων.

Ο υπερυπολογιστής αποτελεί την κινητήρια δύναμη πίσω από το «Pharos», το ελληνικό εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο ξεκίνησε τη λειτουργία του το 2025. Το εγχείρημα υλοποιείται μέσω της ευρωπαϊκής κοινής επιχείρησης EuroHPC και παρέχει υπολογιστικούς πόρους σε πανεπιστήμια, ερευνητικά ιδρύματα και ιδιωτικές εταιρείες.

Επενδύσεις κολοσσών της τεχνολογίας

Η Ελλάδα έχει καταφέρει να προσελκύσει το ενδιαφέρον των μεγαλύτερων τεχνολογικών κολοσσών του κόσμου. Η αμερικανική εταιρεία Microsoft προχωρά σε επένδυση ύψους 976 εκατομμυρίων ευρώ, ποσό που αγγίζει το ένα δισεκατομμύριο δολάρια, για τη δημιουργία τριών κέντρων δεδομένων υπερκλίμακας στην περιοχή της Αττικής.

Αξίζει να σημειωθεί ότι η Microsoft, στο πλαίσιο της δέσμευσής της για την ανάπτυξη ψηφιακών δεξιοτήτων, εκπαίδευσε 100.000 πολίτες μέσα στο 2025. Η κίνηση αυτή στοχεύει στην προετοιμασία του ελληνικού εργατικού δυναμικού για τις νέες προκλήσεις που φέρνει η εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Δεν είναι όμως η μόνη εταιρεία που στρέφει το βλέμμα της στην Ελλάδα. Η Amazon Web Services υλοποιεί επένδυση που εκτιμάται στα 200 εκατομμύρια ευρώ, με τη δημιουργία μιας τοπικής ζώνης υπηρεσιών, γνωστής ως Local Zone, στην περιοχή της Αθήνας, ενισχύοντας περαιτέρω τις υποδομές cloud.

Ακόμη πιο εντυπωσιακά είναι τα σχέδια της Google, η οποία προγραμματίζει επενδύσεις που μπορεί να φτάσουν έως και τα 2,2 δισεκατομμύρια ευρώ έως το 2030. Το ποσό αυτό προορίζεται για την ανάπτυξη υποδομών μιας ολοκληρωμένης περιοχής cloud, γεγονός που αναδεικνύει τη στρατηγική σημασία της χώρας.

Νέα κέντρα δεδομένων σε Αττική και Κρήτη

Πέρα από τους αμερικανικούς κολοσσούς, σημαντικό ρόλο διαδραματίζει και η εταιρεία Digital Realty. Η εταιρεία αναπτύσσει πολλαπλές εγκαταστάσεις τόσο στην Αττική όσο και στην Κρήτη, με χαρακτηριστικά παραδείγματα τα κέντρα δεδομένων Athens 3, Athens 4 και Athens 5, καθώς και τη μονάδα Heraklion 1 στο νησί.

Η γεωγραφική θέση της Ελλάδας αποδεικνύεται καθοριστικός παράγοντας για αυτές τις εξελίξεις. Η χώρα φιλοδοξεί να λειτουργήσει ως μια «Ψηφιακή Πύλη», δηλαδή ένας κρίσιμος κόμβος που θα συνδέει τη Νοτιοανατολική Ευρώπη με τον υπόλοιπο κόσμο μέσω δικτύων μεταφοράς δεδομένων.

Τομείς εφαρμογής και προοπτικές

Η ελληνική στρατηγική δεν περιορίζεται μόνο στις υποδομές, αλλά εστιάζει και στην πρακτική εφαρμογή της τεχνολογίας. Η κυβέρνηση δίνει προτεραιότητα στην ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η υγεία, η εκπαίδευση, η δημόσια διοίκηση, η ενέργεια, ο τουρισμός και η βιομηχανία.

Παράλληλα, δίνεται έμφαση στην ευθυγράμμιση με τον ευρωπαϊκό κανονισμό για την τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και στην ανάπτυξη γλωσσικών μοντέλων ειδικά για την ελληνική γλώσσα. Πιλοτικά προγράμματα έχουν ήδη δείξει σημαντικές βελτιώσεις στην αποδοτικότητα, για παράδειγμα στον έλεγχο νομικών συμβάσεων και στη διοικητική επεξεργασία.